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小程序的八点误区_JavaScript纯色二维码变成彩色二

类别:企业动态 发布时间:2021-01-12 浏览人次:

JavaScript纯色二维码变成彩色二维码       这篇文章主要为大家详细介绍了JavaScript纯色二维码变成彩色二维码的方案,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文章主要讨论的是如何将一个纯色二维码变成彩色的。

前段时间公司业务上有这么一个需求,客户不喜欢后台生成的纯色二维码,纯蓝,纯紫,纯绿都不行,想要彩色二维码。然后这个任务都落到我头上了,因为是图片处理,那主要思路就是靠canvas,canvas可以进行像素操作,所以我进行了一些尝试,也踩了一点小坑,具体记录如下。

前置知识

drawImage方法可以把图片画到canvas上,getImageData方法可以获得一个矩形区域所有像素点的信息,返回值的data属性是一个一维数组,储存了所有像素点的信息,一个像素点的信息会占四个元素,分别代表r,g,b和透明度。而像素点在一维数组中的顺序是从左到右,从上到下。最后就是putImageData方法,把更改过的像素信息数组重新扔回画布上。

一些小坑

第一个坑就是canvas用属性去给宽高,别用css; 

第二个坑,做图片处理好像得服务器环境,本地是不行的,听说是基于什么安全考虑,最后我是通过搭本地服务器解决了canvas的报错。

第三个坑,栈溢出,这个目前还没找到原因,后面会详细讲

变色的思路

主要思路来自于《啊哈!算法!》里面深度优先搜索和广度优先搜索的章节,该章节的最后一部分的“宝岛探险”实现了给不同的区域依次编号,把编号看成染色,其实是一样的。

具体实现

其实所谓的彩色二维码,不是那种每个像素点颜色随机的二维码。仔细观察二维码就会发现,黑色的部分是一块一块的,他们分布在白色当中,就好像岛屿分布在海里,我们要做的就是把每个黑色块单独染色。黑色块的实质就是一个一个黑色的像素点。

前面也提到,我们使用canvas是因为可以进行像素操作,所以我们的操作其实是给像素点染色,我们显然不希望给背景色染色,所以背景色需要进行一个判断;前面也提到,背景色好像海洋分割了黑色的颜色块,那也就是说我们读一个像素点进行染色之后,不停的判断它右侧的像素点颜色,当出现背景色的时候就说明到达了边界,可以停止右方向的染色,但是每个像素点其实有四个相连接的方向,当一个像素点右边就是背景色,我们应该也去尝试别的方向的可能性,这个就是深度优先搜索,通过递归,不断的验证当前像素点的下一个位置的颜色,是背景色,那就回来,尝试别的方向;不是背景色,那就染色,然后对染色之后的这个像素点进行四个方向的验证。

有几点提一下,判断是不是背景色,肯定得比对rgba的值,所以颜色参数得做处理,另一个就是像素点信息的数组,每四个元素代表一个像素,所以想要比对正确的像素信息,这部分也要处理。
可能说的有点乱,我们看一下代码

第一部分,canvas

// canvas 部分
var canvas = $("canvas")[0];
var ctx = canvas.getContext("2d");
var img = new Image();
img.src = path; //这里的path就是图片的地址

第二部分,颜色的处理

// 分离颜色参数 返回一个数组
var colorRgb = (function() {
 var reg = /^#([0-9a-fA-f]{3}|[0-9a-fA-f]{6})$/;
 return function(str) {
 var sColor = str.toLowerCase();
 if (sColor reg.test(sColor)) {
 if (sColor.length === 4) {
 var sColorNew = "#";
 for (var i = 1; i i += 1) {
 sColorNew += sColor.slice(i, i + 1).concat(sColor.slice(i, i + 1));
 sColor = sColorNew;
 //处理六位的颜色值 
 var sColorChange = [];
 for (var i = 1; i i += 2) {
 sColorChange.push(parseInt("0x" + sColor.slice(i, i + 2)));
 return sColorChange;
 } else {
 var sColorChange = sColor.replace(/(rgb\()|(\))/g, "").split(",").map(function(a) {
 return parseInt(a);
 return sColorChange;
})();

第三部分,给初始参数

为了避免多余的操作,我们用一个标记数组来记录判断过的位置

// 参数
var bg = colorRgb("#fff"); //忽略的背景色
var width = 220;
var height = 220;
var imgD; //预留给 像素信息
var colors = ["#368BFF", "#EF2767", "#F17900", "#399690", "#5aa6f7", "#fd417e", "#ffc000", "#59b6a6"]; //染色数组
// 随机colors数组的一个序号
var ranNum = (function() {
 var len = colors.length;
 return function() {
 return Math.floor(Math.random() * len);
})();
// 标记数组 
var book = []; 
for (var i = 0; i height; i++) { 
 book[i] = []; 
 for (var j = 0; j width; j++) { 
 book[i][j] = 0; 

第四部分,获取像素信息,对每个像素点进行遍历处理,最后扔回canvas

如果标记过,那就跳过,如果没标记过,那就随机一个颜色,深度优先搜索并染色

img.onload = function() {
 ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
 imgD = ctx.getImageData(0, 0, width, height);
 for (var i = 0; i height; i++) {
 for (var j = 0; j width; j++) {
 if (book[i][j] == 0 checkColor(i, j, width, bg)) { //没标记过 且是非背景色
 book[i][j] = 1;
 var color = colorRgb(colors[ranNum()]);
 dfs(i, j, color); //深度优先搜索
 ctx.putImageData(imgD, 0, 0);

if (imgD.data[x] != bg[0] imgD.data[x + 1] != bg[1] imgD.data[x + 2] != bg[2]) { return true; } else { return false; // 改变颜色值 function changeColor(i, j, colorArr) { var x = calc(width, i, j); imgD.data[x] = colorArr[0]; imgD.data[x + 1] = colorArr[1]; imgD.data[x + 2] = colorArr[2];

关键代码

我们通过一个方向数组,来简化一下操作,我们约定好,尝试的方向为顺时针,从右边开始。

// 方向数组
var next = [
 [0, 1], //右
 [1, 0], //下
 [0, -1], // 左
 [-1, 0] //上 
// 深度优先搜索 
function dfs(x, y, color) {
 changeColor(x, y, color);
 for (var k = 0; k k++) {
 // 下一个坐标
 var tx = x + next[k][0];
 var ty = y + next[k][1];
 //判断越界
 if (tx 0 || tx = height || ty 0 || ty = width) {
 continue;

我遇到的最后一个坑就是当长宽大于220时就会栈溢出,但是小于这个值就不会有问题,具体的原因还不清楚,猜测可能是判断那里有问题,导致死循环了。

全部代码在这里

// 分离颜色参数 返回一个数组
var colorRgb = (function() {
 var reg = /^#([0-9a-fA-f]{3}|[0-9a-fA-f]{6})$/;
 return function(str) {
 var sColor = str.toLowerCase();
 if (sColor reg.test(sColor)) {
 if (sColor.length === 4) {
 var sColorNew = "#";
 for (var i = 1; i i += 1) {
 sColorNew += sColor.slice(i, i + 1).concat(sColor.slice(i, i + 1));
 sColor = sColorNew;
 //处理六位的颜色值 
 var sColorChange = [];
 for (var i = 1; i i += 2) {
 sColorChange.push(parseInt("0x" + sColor.slice(i, i + 2)));
 return sColorChange;
 } else {
 var sColorChange = sColor.replace(/(rgb\()|(\))/g, "").split(",").map(function(a) {
 return parseInt(a);
 return sColorChange;
})();
// 验证该位置的像素 不是背景色为true
function checkColor(i, j, width, bg) {
 var x = calc(width, i, j);
 if (imgD.data[x] != bg[0] imgD.data[x + 1] != bg[1] imgD.data[x + 2] != bg[2]) {
 return true;
 } else {
 return false;
// 改变颜色值
function changeColor(i, j, colorArr) {
 var x = calc(width, i, j);
 imgD.data[x] = colorArr[0];
 imgD.data[x + 1] = colorArr[1];
 imgD.data[x + 2] = colorArr[2];

var imgD; //预留给 像素信息数组 var colors = ["#368BFF", "#EF2767", "#F17900", "#399690", "#5aa6f7", "#fd417e", "#ffc000", "#59b6a6"]; //染色数组 // 随机colors数组的一个序号 var ranNum = (function() { var len = colors.length; return function() { return Math.floor(Math.random() * len); })(); // 标记数组 var book = []; for (var i = 0; i height; i++) { book[i] = []; for (var j = 0; j width; j++) { book[i][j] = 0;
ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height); imgD = ctx.getImageData(0, 0, width, height); for (var i = 0; i height; i++) { for (var j = 0; j width; j++) { if (book[i][j] == 0 checkColor(i, j, width, bg)) { //没标记过 且是非背景色 book[i][j] = 1; var color = colorRgb(colors[ranNum()]); dfs(i, j, color); //深度优先搜索 ctx.putImageData(imgD, 0, 0);

总结

虽然看起来有点长,其实大部分函数都在处理像素点的信息。实现起来,主要就是得对深度优先搜索有所了解,每个像素点都进行深度优先搜索,染过色的自然被标记过,所以当一个新的没标记过的像素点出现时,自然意味着新的颜色块。细节方面,就是注意一下imgD.data和像素点序号之间的对应关系,别的也就还好了。不过注意一点就是,因为像素点很小,所以肉眼觉得不相连的色块也有可能是连在一起的,会染成一样的颜色。

忘了放图了,这里放几张,拿qq截的,把外面的边框不小心也截了,嘛,凑活看看吧

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持凡科。


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